青光眼是全球第二大致盲性眼病，同時(shí)也是首位不可逆的致盲性眼病。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全世界約有超過(guò)8100萬(wàn)青光眼患者，其中1120萬(wàn)人最終可能發(fā)展為雙眼盲，而我國(guó)有2200萬(wàn)青光眼患者，40歲以上人群的青光眼患病率為2.6%，致盲率為30%。青光眼還會(huì)造成嚴(yán)重的社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，在我國(guó)若對(duì)所有患者進(jìn)行治療，估計(jì)直接花費(fèi)可達(dá)150-180億美元，由青光眼致殘所造成的間接經(jīng)濟(jì)損失更難以估量。因此，青光眼是一種高患病率、高致殘率，并導(dǎo)致社會(huì)巨大經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的疾病，是嚴(yán)重危害人類視覺(jué)健康的公共衛(wèi)生問(wèn)題。
那么什么是青光眼呢？
目前，青光眼被認(rèn)為一類發(fā)病機(jī)制復(fù)雜、類型繁多的疾病，其共同終點(diǎn)是進(jìn)行性和特征性的視神經(jīng)萎縮和不可逆的視野缺損，且病理性眼壓升高被認(rèn)為是唯一明確的危險(xiǎn)因素。青光眼大致可以分為四類：原發(fā)性青光眼（包括閉角型與開角型）、繼發(fā)性青光眼、先天性青光眼和混合型青光眼。它的發(fā)病可以分為急性和慢性，急性發(fā)作的青光眼常常表現(xiàn)為急性的眼部脹痛、視物模糊，甚至頭痛、惡心嘔吐等癥狀，有時(shí)會(huì)誤使得患者到神經(jīng)內(nèi)科或其他內(nèi)科就診，耽誤病情；而慢性青光眼早期80%-90% 癥狀不明顯，絕大部分患者處于疾病早期甚至中期卻不知情，到發(fā)現(xiàn)視功能障礙甚至喪失視力而就醫(yī)時(shí)，已到晚期青光眼，且以目前的醫(yī)學(xué)技術(shù)并不能恢復(fù)已經(jīng)發(fā)生的視神經(jīng)損害，只能維持現(xiàn)有的視功能，青光眼也因而被稱為是“偷走光明的小偷”。為了宣傳青光眼的知識(shí)、提高公眾對(duì)青光眼的認(rèn)識(shí)從而減輕疾病負(fù)擔(dān)，世界衛(wèi)生組織將每年3月定位“世界青光眼周”，這也是全球?yàn)閱我患膊≡O(shè)立周期最長(zhǎng)的科普宣教活動(dòng)。
針對(duì)青光眼損傷不可逆，但可通過(guò)早干預(yù)減緩視力損害這一特點(diǎn)，青光眼醫(yī)生呼吁對(duì)全民進(jìn)行切實(shí)有效可行的篩查措施。 如果能夠做到對(duì)青光眼患者的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療（包括藥物、激光、手術(shù)等治療方法），就可以大大降低青光眼的致盲率。對(duì)于40歲以上的中老年人、有青光眼家族史、高度近視或遠(yuǎn)視眼、心血管疾病和糖尿病患者、長(zhǎng)期服用激素史這幾類具有青光眼高危因素的人群，更需要定期進(jìn)行眼科檢查。
那么，如此高發(fā)病率且危害巨大的青光眼如何能夠被早期發(fā)現(xiàn)呢？在臨床工作中，眼科醫(yī)生常常結(jié)合裂隙燈檢查、眼壓、視野、眼底照相、房角鏡檢查、OCT等多種檢查做出青光眼的診斷，但在對(duì)人群進(jìn)行青光眼篩查時(shí)，眼底照相是判斷是否存在視神經(jīng)損害最為快捷、簡(jiǎn)便且可以客觀評(píng)估視盤表面結(jié)構(gòu)和視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層的檢查方法。（敏感性特異性最高）正所謂，“視神經(jīng)一張照，青光眼早知道”。
如圖1所示，左側(cè)為正常眼的眼底圖像，右側(cè)為青光眼患者的眼底圖像。眼底圖像上最值得關(guān)注的兩個(gè)部位即是黃斑和視神經(jīng)盤，黃斑是人眼視力最敏銳的部位，而視盤是眼底視神經(jīng)細(xì)胞匯聚并穿出眼球的部位，在視野上表現(xiàn)為生理盲點(diǎn)。視盤的邊緣隆起，中央凹陷，凹陷部分稱為視杯，我們可以看到青光眼患者的視杯明顯擴(kuò)大。常用的簡(jiǎn)便評(píng)估方法是測(cè)量視杯和視盤直徑的比值（杯盤比），青光眼學(xué)組把垂直杯盤比值0.6作為青光眼篩查的指標(biāo)。
圖1 正常眼與青光眼的眼底圖像
第二個(gè)重要評(píng)估指標(biāo)是盤沿組織，如圖2所示，盤沿指凹陷邊緣至視盤邊緣之間的環(huán)狀部分，左圖所示的正常盤沿下方最寬，上方次之，再次為鼻側(cè)，顳側(cè)為最窄，而右圖所示的青光眼眼底圖像上下方盤沿明顯變窄，這也是青光眼的典型改變。
圖2正常眼與青光眼的盤沿結(jié)構(gòu)
通過(guò)以上這些特點(diǎn)，我們不難理解為什么說(shuō)視神經(jīng)一張照，青光眼便可以早知道。
為了提高篩查青光眼的效率，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院眼科中心、北京市眼科研究所通過(guò)成立遠(yuǎn)程眼科會(huì)診中心與基層醫(yī)院建立了協(xié)同醫(yī)療模式，且通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)，遠(yuǎn)程閱片平臺(tái)對(duì)青光眼診斷的檢出率與基礎(chǔ)眼病篩查模式相比沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，并大大減少了就診的時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本，可見(jiàn)遠(yuǎn)程眼科診療技術(shù)為青光眼篩查和診斷提供了一種有效而便捷的手段。然而這個(gè)過(guò)程需要對(duì)眼底圖像進(jìn)行專業(yè)判讀，耗費(fèi)大量的專業(yè)人力資源，普通醫(yī)生對(duì)青光眼的眼底圖像診斷時(shí)間大概為每1000張耗時(shí)12-15小時(shí)，我國(guó)僅4萬(wàn)余名眼科醫(yī)生，無(wú)法完成龐大的14億人口的篩查。近年來(lái)，人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域的快速發(fā)展，為眼科乃至整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域都帶來(lái)了重大突破，應(yīng)用人工智能可以實(shí)現(xiàn)在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大量醫(yī)學(xué)圖像高效、準(zhǔn)確的篩查和診斷。
北京市眼科研究所王寧利教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一項(xiàng)可以自動(dòng)檢測(cè)眼底圖像的青光眼性視神經(jīng)改變的深度學(xué)習(xí)算法，并作為封面文章發(fā)表在JAMA眼科學(xué)子刊，并作為“首個(gè)來(lái)自中國(guó)真實(shí)世界的多中心研究”獲得了眼視光學(xué)最大的在線雜志的專題報(bào)道。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，該算法對(duì)青光眼性眼底改變進(jìn)行識(shí)別的準(zhǔn)確性和特異性分別高達(dá)96.2%和97.7%，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了人工智能識(shí)別過(guò)程的可視化。如圖3所示，左圖為青光眼患者的眼底圖像，右圖為深度學(xué)習(xí)算法在識(shí)別過(guò)程中關(guān)注區(qū)域的可視化熱圖，顏色越接近紅色，表示該區(qū)域?qū)τ谧R(shí)別結(jié)果越有價(jià)值，這也與臨床醫(yī)生的判讀依據(jù)相符。
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